Senior/Lead Product Designer, AI-native
10 лет в сложных цифровых продуктах, финтехе и дизайн-системах. Веду продукты от брифа до запуска и проверки в проде.
AI-native подход добавляю как усилитель основной работы: использую Claude, Figma MCP, skills, vibecode и vibe workflow, чтобы быстрее собирать продуктовую логику, интерфейсы и рабочие прототипы, снижая ошибки на пути от идеи до продукта.
UX/UI design кейсы, Skills for Designers, лаборатория AI-native экспериментов и заметки о дизайн-процессах.
Помогаю продуктовым командам создавать и выстраивать системный дизайн через дизайн-токены, агентов, AI-ревью и skills для ускорения рутинной работы.
Каждый из этих кейсов сработал в своё время и принёс реальные метрики. В 2026 половина устарела не по результату, а по способу: три месяца команды теперь делает один skill за вечер. Под каждым кейсом — карта skills, которые я пишу сегодня.
Ошибки в дизайн-ревью −30%, покрытие исследованиями 98%, обмен опытом ×3.
Lead time −40%, ревью с 2 недель до 2–3 дней, покрытие процессом 92%.
70% багов теперь чинятся внутри спринта, а не копятся годами в backlog'е.
С нуля до 2-го места в Markswebb. Депозитный калькулятор — №1 среди банков.
UX-фреймворк партнёрской экосистемы — единый процесс подключения и стандартизации.
Русский аналог GitHub/GitLab для банка. Дизайн-система собиралась 8 месяцев — сейчас это две недели.
Разделение зон ответственности, прямая интеграция в команды, единая картина клиентского опыта.
Пайплайн агентов и скилов, который из транскриптов интервью собирает кластеризацию, персоны, Service Blueprint и User Story Map. Проверила на тех же данных, что и кейс ВТБ.
Чат-помощник для дизайнеров — спрашиваешь про компонент, получаешь нативный эквивалент в другой системе с отличиями в поведении.
Как я собрала дизайн-систему когда сайт уже был задеплоен — три неудачных подхода и финальный через Claude Code + Figma MCP.
Открытые инструкции для Claude. Один опубликован, два следующих в работе.
Skill ведёт через 12 источников в трёх слоях: паттерны, визуал, мудборд. На каждом слое skill приносит находки и спрашивает, что нравится — итоговый артефакт собирается только из твоих выборов.
AI-native подход я добавляю к своей основной работе как усилитель: использую Claude, Figma MCP, skills, vibecode и vibe workflow, чтобы быстрее собирать продуктовую логику, интерфейсы и рабочие прототипы. Это помогает ускорять разработку, снижать риск ошибок на каждом этапе и делать путь от идеи до работающего продукта более понятным, быстрым и осязаемым.